过去几年间，雷峰网与B站的UP主、代理商、业内人士进行过不少交流。

AntM2C提供的两种冷启动模式可以全面评估冷启动CTR预测。因此，开源方在AntM2C数据集上对不同的多模态方法进行评估。

除了基于ID的特征外，还包括用户搜索实体的原始文本，以提供多模态评估。这些评估结果不仅可以帮助研究人员和从业者更好地了解不同CTR任务的性能和挑战，还提供了参考和比较的依据。表5 冷启动用户和商品的CTR效果由于冷启动用户和商品的数据有限，开源方没有按场景计算AUC，而是评估了冷启动用户和商品的整体效果。雷峰网(公众号：雷峰网)。通过表5，可以得到以下结果。

这种长尾分布与实际情况一致。感谢蚂蚁集团AntM2C数据集开源团队（蚂蚁集团机器智能团队、蚂蚁集团商业智能团队、蚂蚁集团应用智能AML团队）为公益性技术研究做出的贡献。未来，双方将推进在高性能自动驾驶域控制器上的技术合作和商业合作，加速卡尔动力智能编队系统在干线物流领域的规模无人化商业化落地

小青蛙玩偶出现在全国各地的大街小巷，卖崽的小青蛙气球成了无数小朋友想要拥有的玩具。除了民间设计，甘肃省博物馆、 敦煌研究院、苏州博物馆也主动参赛献丑，甘肃博物馆的文创产品绿马头套还高票赢得了拔得头丑奖。图说：淘宝官宣进行为期一周的2024第四届丑东西大赛全网征集12月11日，淘宝宣布，与小红书、豆瓣丑东西保护协会小组等联合举办的第四届淘宝丑东西大赛正式开启海选通道，面向全网征集。2023年步入尾声，全网也进入了年度盘点的高峰期。

各种类型的排行榜、总结回顾层出不穷，帮助网友们整理重温了这一年的点点滴滴。淘宝丑东西大赛是淘宝官方发起的年度活动，在往届的3年里，淘宝丑东西委员会秉持着致敬真实、敢于冒犯、不随波逐流设计的理念，为全国的网友们搜罗提名了数百个丑东西，并为其开办颁奖典礼，让这些有想法与生命力，不按常理出牌、承载着设计者理念与精神状态的宝贝被更多人熟知。

雷峰网(公众号：雷峰网)。正如业内人士所说，淘宝丑东西大赛能够4年长虹，恰恰是因为别具一格的丑东西，比千篇一律的美更吸引人。网友们可以在微博、豆瓣、小红书等平台上，带上珍藏已久的丑东西即可参与。在往届征集赛事中，不少商品给人留下了深刻的印象。

越来越多的投稿作品让我们觉得眼前一亮，我们也意识到，精致与完美不再是年轻人心中关于审美的唯一标准，看似粗糙丑萌的宝贝，恰恰反映出年轻人对于松弛自由的追求、对于审美的包容，以及对生活的调侃。据悉，过去一年，淘宝上搜索丑东西的人数增长了900%，越来越多的奇思妙想被认可和买单。图说：第二届淘宝丑东西大赛中，绿头鱼头套被不少网友种草被吴磊在综艺节目上pick的脑花帽，被网友戏称为出门带脑子的证据。在收藏夹里攒了大半年的图，终于等到证明自己实力的时候了。

淘宝相关负责人介绍，现在我们收到的投稿量一届比一届多，这是对我们的支持和认可。淘宝丑东西组委会将参考该话题下的综合热度和奖项契合度，评选出略胜一丑、拔得头丑等5个年度丑东西奖项，排名不分先后。

淘宝官微下，类似这样的网友留言不在少数，记者观察到，不管是在上一届颁奖典礼视频的弹幕评论区，还是在豆瓣丑东西小组讨论，淘宝丑东西大赛已经积累了一批忠实的粉丝，自发的为这场年度赛事积累素材。在此背景下，越来越多脑洞大开的艺术创作也被大众发现与喜爱，激励了更多淘宝商家尝试与突破，源源不断地打造出更加灵动犀利的原创宝贝。

据悉，最终获奖的年度五丑将于12月20日登上淘宝丑东西的颁奖盛典。在一众盘点中，独具匠心的设计艺术品也迎来了自己的年度盛事——2024第四届淘宝丑东西大赛于12月11日官宣开启，欢迎全国网友带着自己压箱底的丑东西参赛评选。大智若愚感的绿头鱼头套，一夜间成为年轻人放飞自我的首选装备，配上各种搞怪姿势的表情包更是席卷社交平台网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载

国家《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》里也明确指出，要逐步实现提前1个月预报重要天气过程的能力。上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远全球当前主流的AI气象预测模型主要集中于中短期天气预测（一般0-15天）。

此次迪拜联合国第28次缔约方气候变化大会，伏羲中短期大模型将其在气候变化领域的工作推向新的高度——行业内首个气候大模型正式亮相。据雷峰网(公众号：雷峰网)了解，次季节大模型预测时间范围比典型的中短期天气预测大模型更长，达到了45天的预测周期，由于次季节尺度初值和外强迫信号不足，存在明显的预报间隙等，一直是气候变化领域更及时、更精准感知气候风险的技术难题。

随着其自身领先的AI能力不断迭代发展，必将在更多气候风险挑战上取得突破性进展，为赋能可再生能源发展、新型电力系统建设、保障农业粮食安全、实现社会经济可持续转型方面做出贡献，帮助人类更好地应对气候变化带来的挑战。而次季节尺度气候异常是造成高影响气候事件的重要原因，提升次季节（S2S，sub-seasonal to seasonal)）预测能力，既是气候科学迫切的发展需求，也是国际前沿的科学技术问题。

伏羲次季节大模型通过在强高温/强降温/强降水等主要天气过程的次季节预测，实现了传统技术手段无法达到的高精度。准确预测MJO对于农业规划、灾害预警以及长期气候研究非常重要。而MJO的准确预测对于农业、交通、能源、金融等领域的灾害预警有着至关重要的作用。注：MJO是一种大气现象，其特征是在赤道附近云层和降雨的准周期性向东传播，通常每30到90天重现一次。

针对中短期天气预测，此前上海科学智能研究院联合复旦大学已打造出了伏羲中短期大模型，预报精度超过了欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range Weather Forecasts,ECMWF）确定性预报结果，并达到了集合预报的水平，而预报速度由小时级提升到10秒内，实现了千倍加速。值得一提的是，伏羲次季节大模型显著增强了预测马登-朱利安振荡（MJO）的能力，将预测MJO的时间从30天延长到了36天，这一结果超过了公认权威的ECMWF S2S的预测能力。

而AI在气候变化的风险管理领域有着诸多的想象空间，不仅能够改变气候科学的基础研究范式，突破气候复杂系统模式预测的局限性，在更精细的空间尺度、更长周期的时间尺度上实现对气候风险的精准刻画，也在产业经济领域中有着一系列进一步深化应用的方向，降低我们在低碳转型中面临的各类资产价值风险、市场波动风险和能源系统风险等。这种对于长周期极端气候气象事件的预测能力是气候风险应对最大的挑战，此次伏羲次季节大模型的突破令人鼓舞。

12月8日，复旦大学浩清教授漆远受邀参加第28届联合国气候变化大会(以下简称：COP28),代表上海科学智能研究院、复旦大学和中国国家气候中心在中国馆《气候变化风险应对：技术创新与金融支持》论坛上介绍了行业内首个次季节气候大模型——伏羲次季节大模型。伏羲次季节大模型由上海科学智能研究院、复旦大学、中国国家气候中心联手打造，实现了基于Transformer架构的集合预报架构，能够生成与国际最权威的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）基于数值模式的S2S预测相媲美的结果。

漆远教授表示，中国和很多发展中国家都需要在日益严峻的全球气候风险面前找到更有效的技术创新路径来应对12月8日，复旦大学浩清教授漆远受邀参加第28届联合国气候变化大会(以下简称：COP28),代表上海科学智能研究院、复旦大学和中国国家气候中心在中国馆《气候变化风险应对：技术创新与金融支持》论坛上介绍了行业内首个次季节气候大模型——伏羲次季节大模型。伏羲次季节大模型由上海科学智能研究院、复旦大学、中国国家气候中心联手打造，实现了基于Transformer架构的集合预报架构，能够生成与国际最权威的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）基于数值模式的S2S预测相媲美的结果。随着其自身领先的AI能力不断迭代发展，必将在更多气候风险挑战上取得突破性进展，为赋能可再生能源发展、新型电力系统建设、保障农业粮食安全、实现社会经济可持续转型方面做出贡献，帮助人类更好地应对气候变化带来的挑战。

漆远教授表示，中国和很多发展中国家都需要在日益严峻的全球气候风险面前找到更有效的技术创新路径来应对。上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远全球当前主流的AI气象预测模型主要集中于中短期天气预测（一般0-15天）。

据雷峰网(公众号：雷峰网)了解，次季节大模型预测时间范围比典型的中短期天气预测大模型更长，达到了45天的预测周期，由于次季节尺度初值和外强迫信号不足，存在明显的预报间隙等，一直是气候变化领域更及时、更精准感知气候风险的技术难题。伏羲次季节大模型通过在强高温/强降温/强降水等主要天气过程的次季节预测，实现了传统技术手段无法达到的高精度。

国家《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》里也明确指出，要逐步实现提前1个月预报重要天气过程的能力。这种对于长周期极端气候气象事件的预测能力是气候风险应对最大的挑战，此次伏羲次季节大模型的突破令人鼓舞。